Testkonzept - Testdatenorganisation

Die Verwendung von realen Kundendaten, die für die Tests anonymisiert werden, ist besonders wichtig, da künstlich erzeugte Daten oft nicht die Komplexität und Diversität echter Betriebsdaten widerspiegeln können.

Letztendlich sind realistische und gut verwaltete Testdaten entscheidend, um die Funktionalität des Systems unter realen Bedingungen zu simulieren und zu validieren.


Bereitstellung von Daten

Die sorgfältige Planung und Implementierung der Testdatenorganisation ist entscheidend für den Erfolg der Testphasen. Die Verwendung realer, gegebenenfalls anonymisierter Daten stellt sicher, dass die Tests realistische Ergebnisse liefern, die eine zuverlässige Basis für Entscheidungen über die Softwarefreigabe bieten.

Herausforderungen

  • Datenverfügbarkeit
    Im Testsystem sind zunächst keine realen Daten vorhanden. Diese müssen für die Tests erstellt oder importiert werden.

Lösungsansätze

  • Datenproduktion
    Verwendung eines Tools zur Generierung und Eingabe von Daten, basierend auf realistischen Szenarien, die das Geschäft abbilden.

  • Direkteingabe
    Falls die Entwicklungsarbeiten zu Beginn einer Testphase noch nicht abgeschlossen sind, kann eine Dateneingabe direkt im Testsystem erfolgen.

  • Nutzung bestehender Produktivdaten
    Bereitstellung Datenabzug aus bestehenden Produktivsystem. Diese Daten sind grundlegend für die Durchführung von Regressionstests.

Sicherung und Wiederverwendbarkeit

  • Datensicherung
    Nach der manuellen oder automatisierten Erfassung der Daten wird der Datenbestand gesichert. Dies ermöglicht es, auf diesen Bestand zurückzugreifen oder ihn in einer anderen Testumgebung bereitzustellen.

Anonymisierung

  • Datenschutz
    Produktivdaten sind zu anonymisieren, um Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Falls eine Anonymisierung aus technischen oder rechtlichen Gründen nicht möglich ist, muss ein spezifischer Umgang mit den Daten definiert und kontrolliert werden.

Erweiterte Testdatenbereitstellung

Vorbereitung auf Migration

  • Datensicherung vor Migration
    Bevor Daten zum ersten Mal migriert werden, erfolgt die Erstellung eines Images der Testdaten. Dies dient als Sicherheitsmaßnahme, um das System bei Bedarf schnell in den Ursprungszustand zurückversetzen zu können.

Prozess der Migration

  • Wiederholte Migrationstests
    Mit der Sicherung des Testdatenbestandes können Migrationstests wiederholt durchgeführt werden, um die Qualität der Datenmigration zu verbessern und sicherzustellen, dass die finalen Daten die gewünschten Anforderungen erfüllen.

Zielsetzung

  • Qualitätssicherung und Going Live
    Die mehrfachen Tests und Anpassungen zielen darauf ab, die Datenmigration so lange zu verfeinern, bis die Qualität für den produktiven Einsatz gegeben ist.

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